GEO-оптимизация — подготовка сайта к ответам AI-поисковиков
Зачем это нужно
AI-поисковики берут ответ из структурированного, самодостаточного контента и часто не дают клика. Если сайт не подготовлен к извлечению (chunking, schema, чёткие ответы) — бренд просто не попадает в ответ AI.
Как мы работаем
Структура под RAG
Контент делится на самодостаточные секции 200–400 слов с прямым ответом в начале.
Schema-разметка
Structured data (Organization, Service, Article, Breadcrumb) для машинного понимания.
E-E-A-T для AI
Авторитетность, факты со статистикой и цитированиями, которые AI охотно пересказывает.
llms.txt
Курируемое описание сайта для AI-систем (community-конвенция, добавляем при низкой стоимости).
Результат по факту
- Технический отчёт готовности к AI-поиску
- Внедрённая schema по всем типам страниц
- Переработанные под AEO ключевые страницы
- llms.txt и настройки для AI-краулеров
Частые вопросы
Чем GEO отличается от SEO?
SEO оптимизирует ранжирование по ключевым словам в традиционной выдаче. GEO готовит контент к цитированию в ответах генеративного AI: важны структура под извлечение, фактологичность, schema и авторитетность бренда, а не только позиция в Google.
llms.txt действительно работает?
На 2026 год llms.txt — это community-конвенция, а не официальный стандарт, и гарантий влияния нет. Мы добавляем его, потому что стоимость близка к нулю, но делаем ставку на структуру контента и schema, которые влияют реально.
Обсудим ваш проект?
Бесплатный AI-аудит видимости вашего сайта.